CursoComprobado en la web oficial

Data Science & AI

Imparte Le Wagon Barcelona

intensivo que va de al avanzado, con unidades de sobre , y agentes. Tiene opción a tiempo completo y a tiempo parcial.

Curso

Modalidad: Online
Ciudad: Barcelona
Duración: 9 semanas
Precio: Consultar

Resumen

En 30 segundos

Es para ti si...

Ya usas IA o tienes base técnica y quieres profundizar
Quieres construir con IA: programar, datos o modelos
Estás pensando en cambiar de carrera hacia la IA
Prefieres estudiar a distancia

Resumen hecho con los datos de esta ficha. El nivel y el objetivo son criterio nuestro, no de la entidad.

Recorre el camino completo de la , desde Python y SQL hasta el despliegue de modelos en producción.
Incluye una unidad de deep learning en la que se programa un transformer desde cero y se ajusta un LLM propio.
Se cierra con 80 horas de proyecto en equipos de 3 o 4 personas.
Hay formato a tiempo completo (unos 2 meses) y a tiempo parcial (unos 6 meses).

Aprendizaje práctico en el que cada unidad termina en un proyecto construido por el alumno, con un reto de consultoría y un proyecto final en equipo con mentoría constante.

A quién va dirigido

Personas que quieren pasar a un puesto de analista de datos, científico de datos o ingeniero de .
Perfiles con una base de programación y matemáticas que buscan un programa práctico y corto.

Temario

Preparación previa

Unas 30 horas de recursos online
Fundamentos de Python, Git y SQL

Semana introductoria

Python y SQL , 40 horas
Recomendada: buena parte de este material no se repite durante el bootcamp

Análisis de datos

Extracción desde bases de datos relacionales
Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn
Estadística y álgebra lineal
Panel visual conectado a una bursátil

Decision science

Regresión multivariante y contrastes de hipótesis
Statsmodel y Plotly
Reto de consultoría de datos de una semana

Machine learning

Flujo completo con Scikit-Learn
Ingeniería de variables, selección y evaluación de modelos
XGBoost
Pipelines de datos y predicción

Deep learning

para imagen, secuencias y texto con Tensorflow y Keras
Transfer learning
Programar un transformer desde cero
Ajuste de un LLM con Hugging Face

ML Engineering

Paquete de Python reproducible
Entrenamiento en la nube con Google Compute y BigQuery
MLflow, Docker, FastAPI, Prefect y Streamlit

Proyecto y aprendizaje ampliado

Gestión ágil de proyectos
Ética de la IA y explicabilidad
Proyecto de 80 horas en equipo con datos abiertos o privados

Admisión y titulación

Requisitos

Base de programación en Python, Ruby o JavaScript: tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y diccionarios.
Matemáticas de nivel de bachillerato: funciones, derivadas y ecuaciones lineales.
Titulación de nivel 4 con un año de experiencia profesional, o de nivel 5 o superior.
Portátil reciente y potente; la escuela desaconseja tabletas y Chromebooks.
Proceso de admisión: solicitud, videoentrevista de 30 minutos, prueba de programación y matemáticas, y aprobación del comité académico.

Horario y calendario

Tiempo completo de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (unas 40 horas semanales, 2 meses) o tiempo parcial con sesiones en directo por las noches y el fin de semana (unas 16 horas semanales, 6 meses); la próxima convocatoria indicada empieza el 18 de enero de 2027.

Qué consigues

Construir modelos de machine learning y deep learning y llevarlos a producción.
Crear aplicaciones con a partir de modelos preentrenados.
Contar con un portfolio de proyectos y experiencia de trabajo en equipo de datos.
Acceder a servicios de empleo de la escuela: entrenamiento de entrevistas técnicas, marca personal y sesiones 1 a 1.

Precio y fechas

Precio: Consultar
Duración: 9 semanas

Coste total

Programa: No consta

No consta si el precio incluye matrícula, materiales o tasas de examen. No sumamos nada que no esté publicado: pide el total por escrito.

Precios y fechas tomados de la web de la entidad el 26 de octubre de 2026. Pueden cambiar: confírmalos antes de matricularte.

Lo que no sabemos de este programa

Estos datos no figuran en la información que hemos leído. Pueden existir en la web de la entidad: confírmalos antes de decidir.

Precio¿Cuál es el precio total del programa y qué formas de pago hay?
Inicio¿Cuándo es la próxima convocatoria y hasta cuándo puedo pedir plaza?
Idioma¿En qué idioma se imparten las clases y los materiales?
Titulación¿Qué titulación obtengo y tiene reconocimiento oficial o es un título propio?

Preguntas que conviene hacer siempre

Ninguna escuela las publica de forma homogénea, así que no las tenemos.

Becas y financiación¿Hay becas, descuentos, financiación o bonificación por FUNDAE?
Resultados de los alumnos¿Qué porcentaje de alumnos mejora de puesto o encuentra trabajo tras el programa y cómo se mide?
Política de baja¿Qué pasa si no puedo continuar? ¿Se devuelve algo del importe?

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura?

La ficha del portal habla de 9 semanas. La web de la escuela indica unos 2 meses a tiempo completo y unos 6 a tiempo parcial.

¿Cuánto cuesta?

La página oficial no publica el precio. Remite a su sección de financiación, donde sus asesores mencionan la posibilidad de financiar hasta el 100 % de la matrícula.

¿Es online o presencial?

La ficha del portal lo recoge como online. La web de la escuela da un rango de 2 a 7 meses y habla de formato online o presencial, así que conviene confirmar el formato de cada convocatoria.

¿Hay que hacer algo antes de empezar?

Sí. Una vez admitida la persona, recibe unas 30 horas de preparación online. Además, la escuela recomienda una semana previa en directo de Python y SQL.

¿Es presencial u online?

Online, con sede en Barcelona.

De dónde salen estos datos

Comprobado en la web oficial el 26 de octubre de 2026. Lo hemos contrastado con la web oficial del programa. La entidad todavía no lo ha confirmado. Fuente: lewagon.com, consultada el 26 de octubre de 2026.

Ver la fuente Cómo verificamos los datos ¿Eres de Le Wagon? Confirma los datos

Bajadas de precio y programas nuevos

Un resumen con los programas nuevos del catálogo y las bajadas de precio de un 10 % o más, también las de este programa. Solo cuando hay novedades y como mucho uno por semana. No avisa de cambios de fechas.

Podemos recibir una comisión de las escuelas cuando solicitas información a través de este portal. Nunca cuesta nada al estudiante.

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