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Glosario

Las palabras raras, explicadas

La formación en IA está llena de siglas y términos que nadie explica. Aquí tienes lo que significan, en pocas palabras. En las fichas, estas palabras aparecen subrayadas con puntos: pasa el ratón o tócalas para ver la definición.

Si estás empezando, mira primero la guía "Empieza aquí"
Agente de IA
Sistema que no se limita a responder: encadena pasos y usa herramientas (buscar, escribir archivos, conectarse a otras aplicaciones) para cumplir un objetivo.Aparece en: Máster en SEO y Agentes IA (IEBS) · Máster en Agentes IA y Automatización No-Code (IEBS) · Posgrado en AI Engineering para Desarrolladores (UPC School)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa · Siete mitos sobre la IA que te frenan antes de empezar
API
Forma en que un programa se conecta con otro. Con la API de una IA puedes usar sus modelos dentro de tus propias aplicaciones.Aparece en: AI Software Development (Le Wagon) · Anthropic Academy: cursos de Claude e IA (Anthropic) · OpenAI Academy (OpenAI)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
Big data
Conjuntos de datos tan grandes o complejos que necesitan herramientas especiales para guardarlos y analizarlos.Aparece en: Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (ESIC) · Máster en IA for Business, Big Data & Analytics (UIC) · Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (UAB)
Bootcamp
Curso intensivo y muy práctico, de semanas o pocos meses, pensado para aprender una habilidad técnica rápido.Aparece en: Data Science & AI (Le Wagon) · AI Software Development (Le Wagon) · Bootcamp de Inteligencia Artificial (Ironhack)
Copilot
Asistente de IA de Microsoft integrado en sus herramientas, como Word, Excel o Teams.Aparece en: Máster en IA e Innovación (Founderz) · Introducción a la IA con Microsoft Copilot (Microsoft)
Data science (ciencia de datos)
Disciplina que saca conclusiones útiles de los datos combinando estadística, programación y machine learning.Aparece en: Màster en Data Science i Intel·ligència Artificial (IL3-UB) · Máster universitario online en Ciencia de Datos (UOC) · Data Science & AI (Le Wagon)
Deep learning (aprendizaje profundo)
Rama del machine learning que usa redes neuronales con muchas capas. Está detrás del reconocimiento de imágenes, la traducción automática y los modelos de lenguaje.Aparece en: Máster en Inteligencia Artificial for Business (EAE) · Master in Artificial Intelligence (UPC) · Máster Universitario en Data Analytics for Business (UPF-BSM)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
ECTS (créditos)
Crédito europeo de educación superior. Un ECTS equivale a entre 25 y 30 horas de trabajo del estudiante (clases, estudio y proyectos).Un máster de 60 ECTS son unas 1.500 a 1.800 horas en total.Para entenderlo mejor: Estudiar y trabajar a la vez: horas reales y cómo organizarte · ¿Hace falta saber matemáticas o programar para aprender IA?
Formación bonificada (FUNDAE)
Las empresas pueden descontar parte del coste de la formación de sus empleados de las cuotas de la Seguridad Social a través de FUNDAE. Interesa sobre todo si te forma tu empresa.Para entenderlo mejor: Formación bonificada Fundae: que tu empresa pague tu curso de IA
Formación permanente
Nombre que dan las universidades a los programas fuera de los estudios oficiales: másteres propios, posgrados y diplomas. Son títulos propios.Aparece en: Máster en IA for Business, Big Data & Analytics (UIC) · Máster en Inteligencia Artificial y Derecho Digital (UAB) · Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut (UAB)Para entenderlo mejor: Cómo pagar un máster de IA: becas, ayuda de tu empresa y plazos · Título propio o máster oficial: qué diferencia hay y cuándo importa
Híbrido (semipresencial)
Combina clases presenciales con clases o trabajo a distancia.Aparece en: Posgrado en AI-Powered Product Management (UPC School)Para entenderlo mejor: Estudiar y trabajar a la vez: horas reales y cómo organizarte
IA (inteligencia artificial)
Programas que hacen tareas que normalmente requieren inteligencia humana: entender textos, reconocer imágenes, tomar decisiones o crear contenido.Para empezar no hace falta saber programar.Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa · Por qué aprender IA aunque no vayas a trabajar en tecnología
Live online
Clases por videoconferencia a horas fijas, con el profesor en directo. Es distinto de un curso online que haces cuando quieres.Aparece en: Bootcamp de Inteligencia Artificial (Ironhack) · Microcredential in AI for Leaders (UPF-BSM) · OpenAI Academy (OpenAI)Para entenderlo mejor: Estudiar y trabajar a la vez: horas reales y cómo organizarte
LLM (modelo de lenguaje grande)
Modelo entrenado con enormes cantidades de texto para procesar y generar lenguaje: calcula qué palabras encajan a continuación, sin entender como una persona. ChatGPT, Claude o Gemini funcionan con modelos de este tipo.Aparece en: Master in Artificial Intelligence for Business (EADA) · Data Science & AI (Le Wagon) · Bootcamp de Inteligencia Artificial (Ironhack)Para entenderlo mejor: Cómo funciona ChatGPT y por qué a veces se inventa cosas · IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
Machine learning (aprendizaje automático)
Forma de IA en la que un programa aprende patrones a partir de ejemplos con datos, en lugar de seguir reglas escritas a mano.Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa · ¿Hace falta saber matemáticas o programar para aprender IA?
Máster universitario oficial
Título reconocido oficialmente por el sistema universitario español, que da acceso a estudios de doctorado y pasa una evaluación externa de calidad.Aparece en: Master in Artificial Intelligence (UPC) · Máster Universitario en Data Analytics for Business (UPF-BSM) · Máster universitario online en Ciencia de Datos (UOC)Para entenderlo mejor: Cómo pagar un máster de IA: becas, ayuda de tu empresa y plazos · Título propio o máster oficial: qué diferencia hay y cuándo importa
MCP
Estándar para conectar asistentes de IA con herramientas y datos externos de forma ordenada.Aparece en: Anthropic Academy: cursos de Claude e IA (Anthropic)
Microcredencial
Formación muy corta y centrada en una competencia concreta, con certificado. Algunas valen créditos universitarios.Aparece en: Microcredential in AI for Leaders (UPF-BSM) · Rethinking Business with AI (Esade) · Transforma el teu negoci amb la intel·ligència artificial (UVic)
No-code (sin código)
Herramientas para crear automatizaciones o aplicaciones sin escribir código, uniendo bloques.Buena puerta de entrada si no programas.Aparece en: Máster en Agentes IA y Automatización No-Code (IEBS)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa · ¿Hace falta saber matemáticas o programar para aprender IA?
Posgrado
Programa de especialización para quien ya tiene estudios o experiencia. Suele ser más corto y más barato que un máster.Aparece en: Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning (IEBS) · Posgrado en AI Engineering para Desarrolladores (UPC School) · Posgrado en Inteligencia Artificial aplicada al Transporte y a la Logística (UPC School)
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Rama de la IA que trabaja con lenguaje humano: entender, resumir, traducir o generar texto.Aparece en: Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (ESIC) · Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning (IEBS) · Master in Artificial Intelligence (UPC)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
Prompt
La instrucción o pregunta que escribes a una IA. Redactarla bien cambia mucho el resultado, y por eso hay formación específica sobre ello.Para entenderlo mejor: Cómo funciona ChatGPT y por qué a veces se inventa cosas · IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
Python
Lenguaje de programación muy usado en datos e IA. Muchos programas técnicos piden saberlo o lo enseñan desde cero.Aparece en: Master in Artificial Intelligence for Business (EADA) · Máster en IA for Business, Big Data & Analytics (UIC) · Data Science & AI (Le Wagon)Para entenderlo mejor: ¿Hace falta saber matemáticas o programar para aprender IA?
RAG
Técnica que da a un modelo de lenguaje acceso a tus documentos o datos, para que responda con esa información y no solo con lo que aprendió al entrenarse.Aparece en: Data Science & AI (Le Wagon) · AI Software Development (Le Wagon) · Microcredencial en Transformers, LLMs, RAG and Agents: From Theory to Production (UPC School)Para entenderlo mejor: Cómo funciona ChatGPT y por qué a veces se inventa cosas · IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
Red neuronal
Modelo matemático, inspirado muy libremente en el cerebro, formado por capas de operaciones sencillas conectadas entre sí.Aparece en: Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning (IEBS) · Máster universitario online en Ciencia de Datos (UOC) · Curso en Redes Neuronales y Deep Learning (IEBS)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa
Título propio
Título que crea y emite la propia escuela o universidad, sin reconocimiento oficial automático. Su valor depende de la reputación de la entidad y de lo que aprendes.No es peor ni mejor por sí mismo: depende de lo que busques.Aparece en: Máster en IA e Innovación (Founderz)Para entenderlo mejor: Cómo pagar un máster de IA: becas, ayuda de tu empresa y plazos · Título propio o máster oficial: qué diferencia hay y cuándo importa
Trabajo fin de máster (TFM)
Proyecto final que se desarrolla y se presenta al terminar un máster.Para entenderlo mejor: Título propio o máster oficial: qué diferencia hay y cuándo importa
Visión por computador
IA que interpreta imágenes y vídeo, por ejemplo para detectar objetos o leer documentos.Aparece en: Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (ESIC) · Master in Artificial Intelligence (UPC)Para entenderlo mejor: IA, machine learning, deep learning e IA generativa: qué es cada cosa

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