Tus habilidades transferibles: lo que ya sabes hacer y vale con IA

Las habilidades transferibles son las que te sirven en trabajos distintos, como explicar con claridad, organizarte, detectar errores o decidir con poca información. Ya tienes varias aunque nunca las hayas escrito, y con la IA algunas valen más: la herramienta acelera tareas, pero alguien tiene que saber qué pedirle, si lo que responde es correcto y qué hacer con ello.

Abajo tienes la definición con ejemplos, un ejercicio de dos tardes para sacar las tuyas, un filtro para decidir cuáles quieres seguir usando, cuáles pesan más al trabajar con IA y una fórmula para contarlas en un CV o en una entrevista.

¿Qué son las habilidades transferibles, con ejemplos?

Las habilidades transferibles son conocimientos, saber hacer, capacidades y actitudes que puedes usar en distintos trabajos y a lo largo de tu carrera. Así lo recoge el glosario de la UNESCO-UNEVOC, que cita la definición del Cedefop, el centro europeo para el desarrollo de la formación profesional, y su clasificación de las habilidades transversales en seis familias. Aparte quedan las específicas de un puesto, como saber manejar un programa de contabilidad concreto, que el glosario trata como otra categoría.

La clasificación es la del glosario. Los ejemplos de la tabla son nuestros:

¿Cómo identifico mis habilidades transferibles?

Para identificar tus habilidades transferibles, haz un ejercicio de tres pasos que lleva unas dos horas en total. Repártelo en dos tardes y trabaja con papel delante.

1. Tareas (30 minutos). Apunta quince cosas que hayas hecho en los últimos dos años, del trabajo y de fuera: la asociación de vecinos, el AMPA, un voluntariado, la familia. No filtres: «cuadrar facturas» y «organizar la excursión de fin de curso» valen igual.
2. Verbos (30 minutos). Al lado de cada tarea escribe el verbo que describe lo que hiciste y el resultado: comprobar, detectar, explicar, convencer, coordinar, enseñar. Después agrupa los verbos que se repiten.
3. Pruebas (una hora). Para cada grupo de verbos, apunta una situación concreta en la que lo hayas hecho bien y busca algo que lo demuestre: un correo de agradecimiento, una evaluación, un resultado que se pueda contar. Si ya preguntaste a tres personas para qué te piden ayuda, como propone cómo descubrir qué te apasiona, usa aquí sus respuestas. Quédate con seis u ocho habilidades que tengan una prueba cada una.

Un ejemplo inventado: una mujer lleva 15 años de encargada de turno en un supermercado. En su lista aparecen «cuadrar la caja al cierre», «explicar a un cliente enfadado por qué no se le puede devolver un producto» y «enseñar a los nuevos a usar el terminal de pedidos». Traducido a verbos: detectar errores, explicar normas sin generar conflicto y formar a compañeros. Son tres habilidades que valen igual en un despacho, en un hospital o en el departamento de personas de una empresa.

El error típico es dar por normal lo que a ti te sale fácil. Si algo te sale rápido y a otros se les atasca, es una habilidad, no una obviedad.

¿Cuáles de mis habilidades quiero seguir usando?

Conviene seguir usando las habilidades que se te dan bien y además te dan energía, y no todo lo que haces bien entra en ese grupo. Pon cada habilidad de tu lista en uno de estos cuatro cuadrantes, según dos preguntas: ¿se me da bien? y ¿me da energía? Para responder a la segunda con datos, te sirve el registro de energía de cómo descubrir qué te apasiona.

Las del cuadrante de arriba a la izquierda son las que vas a querer llevarte a cualquier cambio. Las de abajo a la izquierda marcan qué aprender. Si entre estas últimas aparece la IA, el recomendador te propone un primer paso según tu tiempo, tu idioma y tu presupuesto.

¿Qué habilidades transferibles valen más cuando trabajas con IA?

Cuando trabajas con IA valen más las habilidades que te permiten dirigir y revisar a la herramienta: criterio, conocimiento del sector, comunicación y organización. Una herramienta de IA generativa te devuelve un borrador en segundos, y quien sabe cómo debería quedar lo mejora o lo descarta. Quien no lo sabe puede darlo por bueno.

La tabla es un razonamiento nuestro, no un dato. Algunos estudios apuntan en una dirección parecida, aunque no dicen lo mismo. En su Informe sobre el futuro del empleo de 2025, el Foro Económico Mundial recoge que los empleadores esperan que cambie de aquí a 2030 el 39 % de las competencias clave de los trabajadores. Las que más rápido ganan importancia son las tecnológicas (IA y big data, redes y ciberseguridad, alfabetización tecnológica), y también crecen el pensamiento creativo, la resiliencia, la flexibilidad, la curiosidad y el aprendizaje continuo.

El Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn, con una encuesta a 31.000 trabajadores del conocimiento en 31 mercados y datos de LinkedIn, cuenta que el aumento de miembros que añaden competencias de IA a su perfil lo encabezan escritores, diseñadores y profesionales del marketing. Es un estudio de una empresa tecnológica sobre trabajadores del conocimiento, así que no se puede extender a todos los empleos. Sirve como pista, no como regla.

Ninguna lista de habilidades te garantiza un puesto. Sirve para decidir qué contar y qué aprender.

¿Cómo cuento mis habilidades transferibles en un CV o en una entrevista?

En el CV, cada habilidad transferible se cuenta con una frase que lleve acción, contexto y resultado, y con un ejemplo concreto detrás. La fórmula: verbo, qué, para quién y qué cambió. Dos ejemplos inventados:

Si tienes un número real (plazos, errores, horas), úsalo. Si no lo tienes, describe lo que cambió con palabras y no inventes uno. Evita los adjetivos que cualquiera puede escribir (dinámico, proactivo) y pon pruebas.

En la entrevista, prepara tres historias de noventa segundos: el problema, qué hiciste tú y qué pasó. Con tres bien ensayadas cubres buena parte de las preguntas que empiezan por «cuéntame una vez que...». Y si has usado IA para algo, cuéntalo igual: qué le pediste, qué corregiste tú y qué decidiste después de revisarlo. Eso demuestra criterio.

¿Qué te suele faltar para trabajar con IA y cómo lo cubres?

Para trabajar con IA, lo que a menudo falta es haber probado las herramientas con tareas de tu propio trabajo. No hace falta un curso largo: una hora a la semana durante un mes es suficiente para empezar.

• Semana 1: Elements of AI o el módulo de conceptos de Microsoft Learn, para entender qué es y qué no es. Ninguno pide programar.
• Semana 2: prueba una herramienta con una tarea real de tu trabajo y apunta qué hizo bien, qué hizo mal y qué corregiste tú.
• Semana 3: repite con otra tarea y compara.
• Semana 4: escribe una frase de CV con lo que has aprendido, usando la fórmula de arriba.

Ese cuaderno ya demuestra criterio, y de él sale la frase para el CV. Si no sabes qué camino encaja contigo, en perfiles profesionales de IA tienes seis retratos con preguntas para reconocer el tuyo, y en formación gratuita más cursos para empezar. La ruta guiada de cuatro semanas de Portal Formación, con formación casi toda gratuita, la tienes justo debajo.