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LLM Course de Hugging Face

Imparte Hugging Face

Curso gratuito sobre con las librerías de Hugging Face. Pide buen nivel de .

Gratuito
Logo de Hugging Face
Modalidad
Online
Precio
Gratis
Idioma
Inglés

Resumen

En 30 segundos

Es para ti si...

  • Sabes programar o analizar datos y quieres especializarte
  • Quieres construir con IA: programar, datos o modelos
  • Prefieres estudiar a distancia
  • Quieres empezar sin gastar dinero

No es para ti si...

  • No tienes base técnica: se espera que programes o analices datos
  • No te manejas con el inglés: se imparte en inglés

Resumen hecho con los datos de esta ficha. El nivel y el objetivo son criterio nuestro, no de la entidad.

  • Curso gratuito y sin publicidad sobre modelos de lenguaje (LLM) y con las librerías de Hugging Face.
  • Cubre Transformers, Datasets, Tokenizers y Accelerate, además del Hub de Hugging Face.
  • Organizado en 12 capítulos, desde lo básico hasta fine-tuning y modelos de razonamiento.
  • Exige un buen nivel de Python.

Curso en línea con código que se puede ejecutar en Google Colab o en Amazon SageMaker Studio Lab. Las dudas se resuelven en los foros de Hugging Face.

A quién va dirigido

  • Programadores con buen nivel de Python que quieren trabajar con LLM y NLP.
  • Personas que ya han hecho un curso introductorio de .

Temario

Capítulos 1 a 4
  • Conceptos principales de la librería Transformers
  • Cómo funcionan los modelos Transformer
  • Usar un modelo del Hub, ajustarlo con un conjunto de datos y compartir el resultado
Capítulos 5 a 8
  • Fundamentos de Datasets y Tokenizers
  • Tareas clásicas de NLP y técnicas con LLM
Capítulo 9
  • Crear y compartir demos de tus modelos en el Hub
Capítulos 10 a 12
  • Temas avanzados de LLM: fine-tuning
  • Preparación de conjuntos de datos de calidad
  • Construcción de modelos de razonamiento

Admisión y titulación

Requisitos

  • Buen conocimiento de Python.
  • Se recomienda haber hecho antes un curso de introducción a deep learning, como el de fast.ai o los de DeepLearning..
  • No se espera experiencia previa con PyTorch ni TensorFlow, aunque ayuda tenerla.

Titulación

No hay certificado: la web dice que de momento no existe ninguno para este curso y que se prepara un programa de certificación del ecosistema.

Horario y calendario

A tu ritmo; la web no indica duración.

Qué consigues

  • Usar, ajustar y compartir modelos con el ecosistema de Hugging Face.
  • Resolver por tu cuenta tareas habituales de procesamiento del lenguaje.
  • Mostrar tus aplicaciones con demos públicas.

Precio y fechas

Precio
Gratis

Precios y fechas tomados de la web de la entidad el 26 de octubre de 2026. Pueden cambiar: confírmalos antes de matricularte.

Lo que no sabemos de este programa

Estos datos no figuran en la información que hemos leído. Pueden existir en la web de la entidad: confírmalos antes de decidir.

  • Duración¿Cuánto dura y cuántas horas de clase son en total?

Preguntas frecuentes

¿Está en español?
La versión que hemos consultado es en inglés. La web ofrece un selector de idiomas con español entre ellos, pero no hemos comprobado si el curso completo está traducido.
¿Hace falta cuenta?
La página no menciona ninguna cuenta para seguir el curso.
¿Es de pago?
No, la web lo presenta como completamente gratuito y sin anuncios.
¿Es gratuito?
Sí, según la fuente consultada.
¿Es presencial u online?
Online.
¿En qué idioma se imparte?
Inglés.

De dónde salen estos datos

Comprobado en la web oficial el 26 de octubre de 2026. Lo hemos contrastado con la web oficial del programa. La entidad todavía no lo ha confirmado. Fuente: huggingface.co, consultada el 26 de octubre de 2026.

Bajadas de precio y programas nuevos

Un resumen con los programas nuevos del catálogo y las bajadas de precio de un 10 % o más. Solo cuando hay novedades y como mucho uno por semana. No avisa de cambios de fechas.

Responsable
Project Snowball S.L.U.
Finalidad
Enviarte por email el resumen de novedades que pides (programas nuevos y bajadas de precio), con doble confirmación.
Base legal
Tu consentimiento.
Destinatarios
Resend, que envía los correos por nosotros, y nuestros proveedores técnicos. Nadie más, salvo obligación legal.
Derechos
Acceder, rectificar, suprimir y otros, en rgpd@agenciasnowball.com. Puedes reclamar ante la AEPD.
Más info
Política de privacidad (se abre en una pestaña nueva)

Podemos recibir una comisión de las escuelas cuando solicitas información a través de este portal. Nunca cuesta nada al estudiante.

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